自2012年起，“大數據”成為全球熱門的互聯網用詞，被用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。它到底有多大?一組來自互聯網的數據顯示：一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多;發出的社區帖子達200萬個……旅游行業特有的流動性、復雜性決定了它會不斷產生大量的數據信息，包括游客基本資料、游客收入水平、客源地人流量、酒店客房入住比率等等。
　　基于“大數據”的智慧旅游解決方案，是站在“大數據”的理念與架構之上，為目的地解決旅游信息數據的全面感知、快速處理、高效存儲問題，并運用“大數據”體系在智能數據挖掘方面的強大優勢，幫助目的地真正實現智慧旅游的目標。
　　大數據智慧旅游管理

簡單集成型智慧旅游(davost.com)無法應對旅游信息數據，尤其是動態數據流存儲與處理，各子系統界面各自獨立，以保障集成系統運行為主，對大數據融合與挖掘考慮不足。而智慧旅游“大數據”主要來源于物聯網感知系統、移動設備應用、各單位云數據共享、游客反饋、網站訪客行為統計、人工采集提交等途徑。大數據智慧旅游管理可對各渠道、各類型數據進行儀表式生動化價值分析，讓數據自己“說話”，使管理組織全面掌握目的地各領域的量化信息，從整體上了解目的地旅游業動態。
　　基于大數據的智慧旅游管理系統，還可將環境生態監控、旅游接待、視頻監控等數據一并收錄到大數據智慧旅游總儀表盤中，將數據圖形化、可視化。可消除大數據多樣性的壁壘，實現大數據量與多元化數據的全面管理融合。
　　大數據智慧旅游服務

除了大數據智慧旅游管理之外，大數據智慧旅游服務具有充分收集、分析、整合大數據，以調配旅游服務資源的功能。旅游業相關主體依據搜集到的游客消費動向、旅游資源狀況、自然環境變化等數據進行量化分析，并及時調整、制定相應的策略，可為游客提供更好的服務。
　　大數據智慧旅游服務大致體現在：對游客大數據進行深入分析挖掘，掌握消費者的旅游信息需求特征，促進旅游營銷;對游客消費數據的分析，提早預測旅游企業經營策略，優化旅游產品結構;對目標消費者類型、情感、獲取信息渠道等進行數據分析，鎖定旅游營銷目標。比如：客戶定了一張飛機票，但是由于大雨，趕到機場需要一個半小時，可能會趕不上航班。此時服務供應商知曉客戶的所在位置，并計算出達到機場所需的時間，于是馬上推送一個通知給客戶，并幫助預訂下一航班。大數據技術在大量數據中發現規律的能力，使得那些擁有大數據項目的企業能以一種全新的方式向消費者銷售旅游產品。
　　智慧旅游移動應用統一解決方案

巔峰美景同IBM合作的“智慧旅游移動應用統一解決方案” 基于巔峰-IBM存儲與分析平臺，輕松應對龐大數據量、龐雜數據類型的存儲與處理;它是一個強大的分析計算平臺，可監控海量動態數據流,實現了實時分析數據;可提供對大數據的統一、實時訪問和融合，挖掘更高的洞察力和ROI。
　　大數據智慧旅游解決方案舉例

以大數據理念重新審視公共WIFI：可以獲取游客的手機號碼，可以針對游客進行線上市場調研問卷，可以推送旅游APP資訊。免費WIFI服務不再只是一個營銷賣點;以大數據理念重新審視一卡通：可以將旅游一卡通服務看做是最直接獲得旅游消費清單的工具，一種便捷的游客旅游消費軌跡數據采集方式。而不只是促銷手段;以大數據理念重新審視旅游手機應用：它是游客信息關注行為、游客旅行軌跡數據采集平臺和進行游客滿意度調研與促進反饋的途徑之一。而不僅僅是傳統智慧旅游倡導的為游客導游、導覽、導購、導航服務的移動終端;以大數據理念重新審視旅游資訊網，高效的消費者旅游信息關注數據采集、高效的旅游網絡營銷效果評估工具、智慧化的旅游信息服務提供平臺。而傳統意義上的旅游資訊網是旅游目的地品牌形象，旅游信息服務平臺。
　　旅游資訊網只能宣傳推廣旅游目的地;以大數據理念重新審視旅游呼叫中心，高效的游客需求數據采集工具、高效的旅游CRM維護平臺、高效的旅游新產品調研工具。處理投訴，撫平情緒、事故預警，應急處置。呼叫中心只是處理旅游投訴的渠道。以大數據智慧旅游視角重新審視目的地旅游信息服務，免費WIFI是高性價比的游客信息采集渠道，一卡通是最佳游客行為數據采集措施，手機應用是高性價比的游客行為采集渠道，呼叫中心是采集高價值游客信息的渠道，行程監控是采集團客旅游行為數據的渠道，旅游資訊網是采集潛在消費者信息的渠道。
　　旅游產業是高度依賴“信息”的產業，正是“信息”造成了旅游產業的價值流動。如果說物聯網與云計算等信息技術正在重新創造現代旅游業，那么“大數據”則是讓這份“創造”成為可能的關鍵。

本文來源：中國廣播網